Andrew Gelman: "Jika seseorang melakukan penelitian yang, karena alasa...

"Jika seseorang melakukan penelitian yang, karena alasan statistik, saya pikir kurang bertenaga atau tidak teridentifikasi, saran saya yang terbaik dan paling berguna tidak akan menjadi tips tentang cara menghitung nilai-p lebih baik, atau bagaimana membangun penjelasan untuk beberapa pola data tertentu. Sebaliknya, saran saya adalah memulai dari awal, untuk mempertimbangkan kembali apa yang menurut Anda sudah Anda ketahui, mungkin untuk mempertanyakan beberapa pekerjaan terkemuka di subbidang Anda, dan sangat mungkin untuk berpikir lebih keras tentang pengukuran, dan tentang hubungan data Anda dengan dasar Anda konstruk minat."

--- Andrew Gelman

#Seandainya #Berpikir #Pengukuran #Tahu #Lakukan itu #Alasan #Data #Belajar #Bunga #Lebih keras #Nilai-nilai #Menonjol #Nasihat #Hubungan #Pola #Mulai lagi dari awal #Membangun #Penjelasan #Tertentu

Versi Bahasa Inggris

If someone does a study which, for statistical reasons, I think is hopelessly underpowered or nonidentified, my best and most useful advice will not be tips on how to calculate p-values better, or how to construct an explanation for some particular data pattern. Rather, my advice will be to start over, to reconsider what you think you already know, maybe to question some prominent work in your subfield, and quite possibly to think a lot harder about measurement, and about the relation of your data to your underlying constructs of interest.