Kata-Kata Bijak Cathy O'Neil: Inspirasi Hidup dan Motivasi
Lebih banyak kata bijak dari "Cathy O'Neil" tentang: :
Algoritma ,
Seandainya ,
Auditor ,
Berpikir ,
Statistik ,
Orang-orang ,
Ilmu Komputer ,
Diskriminasi ,
Pengawasan ,
Dunia ,
Asumsi ,
Transparansi ,
Pikiran ,
Cara ,
Tahu ,
Etika ,
Memberi ,
Gengsi ,
Lakukan itu ,
Ingin ,
Efisien ,
Terkadang ,
Penderitaan ,
Hidup dan mati ,
Tujuan ,
"Jelas semakin banyak transparansi yang kami miliki sebagai auditor, semakin banyak yang bisa kami dapatkan, tetapi tujuan utamanya adalah untuk memahami karakteristik penting tentang algoritma kotak hitam tanpa harus harus memahami setiap detail terperinci dari algoritma tersebut."
--- Cathy O'Neil
"Perancang algoritme Facebook memilih untuk membiarkan kami melihat apa yang dibicarakan teman kami. Mereka memilih untuk menunjukkan kepada kita, dalam beberapa hal, lebih dari itu. Dan itu adalah keputusan desain yang mereka dapat putuskan berbeda. Mereka bisa berkata, "Kami akan menunjukkan kepada Anda hal-hal yang mungkin belum pernah Anda lihat sebelumnya." Saya pikir mereka mungkin mengoptimalkan algoritme mereka untuk menghasilkan uang paling banyak, dan itu mungkin berarti menunjukkan kepada orang-orang hal-hal yang sudah mereka setujui, atau lebih mungkin setuju dengan itu."
--- Cathy O'Neil
"Saya tidak berpikir ada orang yang pernah diberitahu bahwa mereka dijatuhi hukuman dua tahun ekstra karena skor residivisme mereka tinggi, atau diberitahukan bahwa polisi detak ini kebetulan berada di lingkungan mereka memeriksa kantong orang untuk pot karena algoritma kepolisian yang prediktif. Itu bukan cara kerjanya."
--- Cathy O'Neil
"Dengan konstruksi, dunia data besar dibungkam dan disegmentasi dan dipisahkan sehingga orang-orang sukses, seperti saya - teknolog, orang kulit putih berpendidikan, sebagian besar - mendapat manfaat dari data besar, dan orang-orang di sisi lain dari spektrum ekonomi, terutama orang kulit berwarna, yang menderita karenanya. Mereka menderita secara individual, pada waktu yang berbeda, pada saat yang berbeda. Mereka tidak pernah mendapatkan penjelasan yang jelas tentang apa yang sebenarnya terjadi pada mereka karena semua skor ini adalah rahasia dan kadang-kadang mereka bahkan tidak tahu bahwa mereka sedang dinilai."
--- Cathy O'Neil
"Ada banyak cara berbeda yang bisa membuat algoritma salah, dan apa yang kita miliki sekarang adalah sistem yang kami asumsikan karena itu adalah teknologi baru yang mengilap dengan aura matematika yang sempurna dan tidak memerlukan pemeriksaan lebih lanjut. Tentu saja, kita tidak pernah memiliki asumsi itu dengan jenis teknologi lainnya."
--- Cathy O'Neil
"Karena pengalaman saya di Occupy, alih-alih mengajukan pertanyaan, "Siapa yang akan mendapat manfaat dari sistem ini yang saya terapkan dengan data?" Saya mulai mengajukan pertanyaan, "Apa yang akan terjadi pada yang paling rentan?" Atau "Siapa yang akan kalah dalam sistem ini? Bagaimana ini akan mempengaruhi orang yang paling miskin?" Yang merupakan pertanyaan yang sangat berbeda dari "Bagaimana ini meningkatkan kehidupan orang-orang tertentu?""
--- Cathy O'Neil
"Begitu banyak dari masyarakat kita secara keseluruhan yang mengarahkan kita untuk memaksimalkan gaji atau bonus kita. Pada dasarnya, kami hanya berpikir dalam hal uang. Atau, jika bukan uang, maka, jika Anda berada di dunia akademis, itu prestise. Ini jenis mata uang yang berbeda. Dan ada dimensi tak terukur dari semua pekerjaan ini, yaitu apakah itu meningkatkan dunia."
--- Cathy O'Neil
"Ini adalah hal standar yang Anda dengar dari orang-orang pemula - bahwa produk mereka entah bagaimana meningkatkan dunia. Dan jika Anda mengikuti alasannya, Anda akan pergi ke suatu tempat, dan saya akan memberi tahu Anda di mana Anda dapatkan: Anda akan mendapatkan deskripsi tentang apa yang terjadi pada para pemenang di bawah sistem yang mereka bangun."
--- Cathy O'Neil
"Dengan algoritma residivisme, misalnya, saya khawatir tentang hasil rasis. Dengan tes kepribadian [untuk perekrutan], saya khawatir menyaring orang-orang dengan masalah kesehatan mental dari pekerjaan. Dan dengan algoritma model nilai tambah guru [digunakan di New York City untuk menilai guru], saya benar-benar khawatir bahwa itu tidak bermakna. Itu hampir pembangkit angka acak."
--- Cathy O'Neil
"Saya pikir ada masalah inheren yang model benar-benar tidak akan pernah bisa mengatasinya, yaitu ketika seseorang datang dengan cara baru dalam melakukan sesuatu yang benar-benar luar biasa, model tidak akan mengenalinya. Mereka hanya tahu bagaimana mengenali keunggulan ketika mereka bisa mengukurnya."
--- Cathy O'Neil
"Terutama dari pengalaman saya sebagai ahli dalam dana lindung nilai - saya dengan naif masuk ke sana berpikir bahwa saya akan membuat pasar lebih efisien dan kemudian seperti, oh Tuhan, saya bagian dari sistem mengerikan yang meledakkan dunia ekonomi, dan saya tidak ingin menjadi bagian dari itu."
--- Cathy O'Neil